機能-SPCレポート

全要素品質診断レポート。管理図、CPK、分散分析（ANOVA）、AI解析を統合し、手作業による非効率なレポート作成時代を終わらせます。

すべての検査データがSPCシステムにあるのに、なぜExcelでレポートを作成するのですか？ NEXSPCは品質レポートの標準を再定義します。ワンクリックで膨大な履歴データを呼び出し、18の主要統計要素を含む専門的な分析レポートを瞬時に作成。基本的なXbar-R管理図から高度な分散分析（ANOVA）、さらには大規模言語モデルによる解析まで、何が起きたかだけでなく、「なぜ起きたか」と「将来のトレンド」を明らかにします。

verifiedSPC分析レポート自動生成 library_booksXbar-R管理図作成 fingerprintMinitab代替ソリューション fingerprintAIインテリジェント解析

1パノラマ可視化チャート

個体管理図：個体（I）管理図および移動範囲（MR）管理図を自動生成。
サブグループ管理図：大量生産向けに、Xbar-R、Xbar-S、Xbar-MR管理図を完備し、サブグループ内およびサブグループ間の変動を正確に把握。
高度な分布可視化：
工程能力分析ヒストグラム：各種標準偏差、PPK、CPK、PPMなどを含め、Minitabと完全に一致した工程能力分析ヒストグラムを提供。
サブグループ分布図：各サンプリング時点のデータ分散を明確に表示し、外れ値を見逃しません。

2高度な統計と工程能力

工程能力の全次元評価：Pp/Ppk（長期能力）、Cp/Cpk（短期能力）、Ca（正確度）、PPMをワンクリックで算出。工程能力比較図により、規格限界（USL/LSL）と実際の分布を直感的に比較可能。
厳格な統計的検定：
正規性検定：Anderson-Darling法など4つの主要な手法を内蔵し、データが正規分布に従うかを自動判定。
分布の適合：ワイブル、対数正規など、データに最適な分布タイプをインテリジェントに特定。
分散分析 (ANOVA)：サブグループ間の平均値に有意差があるかを自動判定し、ロット間の変動特定を支援。
統計サマリー：平均値、中央値、歪度、尖度などの統計量を自動集計し、データの特徴を即座に把握。

3AIインテリジェント診断と異常検知

機械学習による異常検知 (ML Detection)：高度な機械学習アルゴリズムを導入して従来のルールを補完し、非線形の複雑な異常パターンを識別。誤報率を低減します。
大規模言語モデルによる解析 (LLM Interpretation)：業界初の機能。内蔵AIが統計データを自動的に読み取り、分かりやすい自然言語サマリーを生成。例：「今週のCPKは1.3で先週より向上しましたが、水曜日に明らかな平均値のシフトが発生しています…」専門外の人でも品質状況を即座に把握できます。
異常原因サマリー：管理図のタイプと判定ルールに基づいてすべての異常点を自動的に分類・集計。オペレーターが入力した異常原因と対策を一覧表示し、クローズドループ診断を形成します。

4柔軟なインタラクションとデータトレーサビリティ

多次元データスライシング (Data Slicing)：レポートは静的ではありません。シフト、設備、金型番号、仕入先などの条件でフィルタリングし、特定の次元の専用レポートを即座に作成できます。
データの詳細とトレーサビリティ：詳細なデータテーブルが付属。異常をトリガーした各データは赤色でハイライトされ、違反した判定ルールと対応する原因記録が直接表示されます。

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