Funções-Relatórios SPC

Relatório integral de saúde da qualidade. Integração de cartas de controle, CPK, ANOVA e interpretação de IA para encerrar a era da ineficiente elaboração manual de relatórios.

Com todos os dados no sistema SPC, por que continuar usando o Excel? O NEXSPC redefine os padrões de relatórios de qualidade. Com um clique, gera um relatório profissional com 18 elementos estatísticos principais. De cartas Xbar-R a ANOVA e interpretação inteligente por IA, este relatório não apenas mostra o que aconteceu, mas também o porquê e as tendências futuras.

verifiedGeração automática de relatórios SPC library_booksGeração de gráficos Xbar-R fingerprintAlternativa ao Minitab fingerprintAnálise assistida por IA

1Gráficos de visualização panorâmica

Gráficos individuais: Gera automaticamente gráficos de Valores Individuais (I) e Amplitude Móvel (MR).
Gráficos de subgrupos: Para produção em massa, oferece gráficos Xbar-R, Xbar-S e Xbar-MR para capturar com precisão as variações dentro e entre subgrupos.
Visualização de distribuição avançada:
Histograma de análise de capabilidade: Totalmente alinhado com o Minitab, inclui diversos desvios padrão, PPK, CPK, PPM, etc.
Gráfico de distribuição de subgrupos: Mostra claramente a dispersão dos dados em cada ponto de amostragem, garantindo que nenhum valor atípico seja ignorado.

2Estatísticas avançadas e capabilidade de processo

Avaliação integral de capabilidade: Cálculo com um clique de Pp/Ppk, Cp/Cpk, Ca e PPM. Inclui Gráficos de comparação de capabilidade para visualizar limites de especificação (USL/LSL) em relação à distribuição real.
Testes estatísticos rigorosos:
Teste de normalidade: Inclui 4 métodos (como Anderson-Darling) para verificar a distribuição normal.
Ajuste de distribuição: Identifica de forma inteligente o melhor tipo de distribuição (ex: Weibull, Lognormal).
ANOVA: Determina automaticamente diferenças significativas nas médias dos subgrupos para identificar flutuações entre lotes.
Resumo estatístico: Resume automaticamente Média, Mediana, Assimetria, Curtose e outras métricas.

3Diagnóstico inteligente por IA e detecção de anomalias

Detecção por Aprendizado de Máquina (ML Detection): Introduz algoritmos de ML avançados para complementar as regras tradicionais, identificando padrões de anomalias não lineares complexos e reduzindo alarmes falsos.
Interpretação por LLM: Recurso pioneiro na indústria. O modelo de IA integrado analisa automaticamente os dados estatísticos e gera um resumo narrativo em linguagem natural. Exemplo: 'O CPK desta semana é 1.3, uma melhora em relação à semana anterior; no entanto, ocorreu um deslocamento de média significativo na quarta-feira...'
Resumo de causas raiz de anomalias: O sistema categoriza e resume automaticamente todos os valores atípicos por tipo de gráfico e regras de detecção, listando causas e ações corretivas inseridas pelo operador para um diagnóstico de ciclo fechado.

4Interação flexível e rastreabilidade de dados

Segmentação de dados multidimensional (Data Slicing): Os relatórios não são estáticos. Filtre por turno, máquina, número do molde ou fornecedor para gerar relatórios específicos instantaneamente.
Detalhes de dados e rastreabilidade: Os relatórios incluem tabelas de dados completas. Qualquer dado anômalo é destacado em vermelho, indicando a regra violada e o registro de causa associado.

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