功能-一鍵 SPC 分析報告

全要素質量體檢單。集成控制圖、CPK、方差分析與 AI 解讀，徹底終結手工製表的低效時代。

所有檢測數據都存放在 SPC 系統中，為什麼還要去 Excel 裡做表？ NEXSPC 重新定義了質量報告的標準。只需鼠標輕輕一點，系統即可調用海量歷史數據，瞬間生成一份包含 18 項核心統計要素的專業分析報告。從基礎的 Xbar-R 控制圖到高階的方差分析 (ANOVA)，再到基於大模型的智能解讀，這份報告不僅展示“發生了什麼”，更告訴您“為什麼發生”以及“未來趨勢”。支持多維度切片過濾與 Excel 格式下載，讓數據匯報變得前所未有的簡單與專業。

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1全景式視覺化圖表

單值類控制圖：自動生成單值 (I) 控制圖與移動極差 (MR) 控制圖。
子組類控制圖：針對批量生產，提供全套 Xbar-R (均值-極差)、Xbar-S (均值-標準差) 及 Xbar-MR (均值-移動極差) 控制圖，精準捕捉子組內與子組間的變異。
高級分布視覺化：
能力分析直方圖：完全和minitab一致的能力分析直方圖，包括各類標準差、PPK、CPK、PPM等。
子組分布圖：清晰展示每個採樣時刻的數據散布情況，不放過任何一個離群點。

2深度統計與過程能力

過程能力全維評估：一鍵計算 Pp/Ppk (長期能力)、Cp/Cpk (短期能力)、Ca (準確度) 及 PPM (百萬分之不良率)。配合 過程能力對比圖，直觀對比規格限 (USL/LSL) 與實際分布。
嚴謹的統計檢驗：
正態性檢驗：內置 Anderson-Darling 等 4 種主流檢驗方法，自動判定數據是否服從正態分布，確保分析前提有效。
分布擬合：智能識別數據的最佳分布類型（如威布爾、對數正態等）。
方差分析 (ANOVA)：對於有子組容量的項目，自動判定各組均值是否存在顯著性差異，輔助識別批次間波動。
統計摘要：自動匯總均值、中位數、偏度、峰度等常用統計量，數據特徵一目了然。

3AI 智能診斷與判異

機器學習判異 (ML Detection)：引入先進的機器學習算法輔助傳統規則，識別非線性的複雜異常模式，降低誤報率。
大模型智能解讀 (LLM Interpretation)：行業首創功能。內置 AI 大模型會自動閱讀報告中的統計數據，生成一段通俗易懂的自然語言總結。例如：“本周 CPK 為 1.3，較上周提升，但周三出現明顯的均值漂移，建議關注...” 讓非專業人士也能秒懂質量現狀。
異常原因匯總：系統按控制圖類型和判異規則，自動歸類匯總所有異常點，並列出操作員錄入的異常原因與措施，形成閉環診斷。

4靈活交互與數據溯源

多維切片過濾 (Data Slicing)：報告不是靜態的。您可以按班次、機台、模具號、供應商等條件進行過濾，快速生成特定維度的專項報告。
數據明細與溯源：報告附帶完整的數據明細表，每一條觸發異常的數據都會被紅色高亮，並直接標注觸發了哪條判異規則及對應的原因記錄。

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