Funzioni-Report SPC

Report completo sulla salute della qualità. Integra carte di controllo, CPK, ANOVA e analisi AI per porre fine all'era dell'inefficiente reporting manuale.

Con tutti i dati nel sistema SPC, perché usare ancora Excel? NEXSPC ridefinisce gli standard della reportistica di qualità. Con un clic, genera un report professionale con 18 elementi statistici chiave. Dalle carte Xbar-R all'ANOVA e all'analisi AI, questo report non mostra solo 'cosa è successo', ma spiega il 'perché' e le tendenze future.

verifiedGenerazione automatica report SPC library_booksGenerazione grafici Xbar-R fingerprintAlternativa a Minitab fingerprintAnalisi basata su AI

1Grafici di visualizzazione panoramica

Carte individuali: Generazione automatica di carte Individuali (I) e Range Mobile (MR).
Carte per sottogruppi: Per la produzione di massa, fornisce carte Xbar-R, Xbar-S e Xbar-MR per catturare con precisione le variazioni entro e tra i sottogruppi.
Visualizzazione della distribuzione avanzata:
Istogramma di analisi della capacità: Completamente allineato con Minitab, include varie deviazioni standard, PPK, CPK, PPM, ecc.
Grafico di distribuzione dei sottogruppi: Visualizza chiaramente la dispersione dei dati in ogni punto di campionamento, assicurando che nessun outlier venga tralasciato.

2Statistiche avanzate e capacità del processo

Valutazione completa della capacità: Calcolo con un clic di Pp/Ppk, Cp/Cpk, Ca e PPM. Include Grafici di confronto della capacità per visualizzare i limiti di specifica (USL/LSL) rispetto alla distribuzione reale.
Test statistici rigorosi:
Test di normalità: Include 4 metodi (tra cui Anderson-Darling) per verificare la distribuzione normale.
Adattamento della distribuzione: Identifica in modo intelligente il miglior tipo di distribuzione (es. Weibull, Lognormal).
ANOVA: Determina automaticamente differenze significative nelle medie dei sottogruppi per identificatare fluttuazioni tra lotti.
Riepilogo statistico: Riassume automaticamente Media, Mediana, Asimmetria, Curtosi e altre metriche.

3Diagnostica intelligente AI e rilevamento anomalie

Rilevamento Machine Learning (ML Detection): Introduce algoritmi ML avanzati per integrare le regole tradizionali, identificando modelli di anomalia non lineari complessi e riducendo i falsi allarmi.
Interpretazione LLM: Funzionalità pionieristica nel settore. Il modello IA integrato analizza automaticamente i dati statistici e genera un riepilogo narrativo in linguaggio naturale. Esempio: 'Il CPK di questa settimana è 1.3, in miglioramento; tuttavia, mercoledì si è verificato un significativo spostamento della media...'
Riepilogo cause radice anomalie: Il sistema categorizza automaticamente tutti gli outlier per tipo di carta e regole di rilevamento, elencando cause e azioni correttive inserite dall'operatore per una diagnosi a ciclo chiuso.

4Interazione flessibile e tracciabilità dei dati

Slicing dei dati multidimensionale: I report non sono statici. Filtra per turno, macchina, numero stampo, fornitore, ecc., per generare rapidamente report specifici.
Dettagli dati e tracciabilità: I report includono tabelle dati complete. Ogni dato anomalo viene evidenziato in rosso, con l'indicazione diretta della regola violata e dei relativi record di causa.

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