नैनो-स्केल प्रक्रिया नियंत्रण, यील्ड सीमा में सुधार

वेफर फैब्रिकेशन और OSAT के लिए हाई-एंड SPC। गैर-सामान्य वितरण फिटिंग, मल्टी-हेड स्थिरता और ATE विशाल डेटा निगरानी चुनौतियों को हल करना।

auto_graphगैर-सामान्य फिटिंग hubमल्टी-हेड स्थिरता speedATE रीयल-टाइम डेटा स्ट्रीम biotechयील्ड सहसंबंध खनन
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उद्योग के दर्द बिंदु

"0.1% उपज (Yield) में गिरावट का मतलब है लाखों डॉलर का नुकसान। क्या आपका SPC सॉफ़्टवेयर उस अत्यंत सूक्ष्म भिन्नता को पकड़ सकता है?"
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गैर-सामान्य वितरण के कारण 'झूठा अलार्म'

नक़्क़ाशी की गहराई, फिल्म की मोटाई और समतलता जैसे प्रक्रिया पैरामीटर अक्सर विषम (Skewed) वितरण दिखाते हैं। पारंपरिक SPC CPK के लिए सामान्य वितरण सूत्र लागू करता है, जिससे बड़े पैमाने पर झूठे अलार्म होते हैं।

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पैकेजिंग उपकरण में मल्टी-हेड स्थिरता 'दुःस्वप्न'

Die Bonders और Wire Bonders में अक्सर कई नोजल या बॉन्ड हेड होते हैं। एक सामान्य परिदृश्य: 'कुल मिलाकर मशीन CPK ठीक है, लेकिन एक सिर स्क्रैप का उत्पादन कर रहा है।

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ATE टेस्ट डेटा बाढ़

ATE प्रति सेकंड हजारों परिणाम उत्पन्न करता है। मैन्युअल निर्यात और विश्लेषण पिछड़ जाते हैं, चल रही बैच विफलताओं को रोकने में विफल रहते हैं।

NEXSPC मुख्य परिदृश्य और समाधान

सेमीकंडक्टर के 'सच्चे वितरण, सच्ची स्थिरता, और सच्ची समयबद्धता' को सांख्यिकीय मॉडल और इंजीनियरिंग क्लोज्ड-लूप में वापस लाएं।

Distribution Fitting गैर-सामान्य वितरण के लिए सटीक Ppk गणना

गैर-सामान्य वितरण के लिए सटीक Ppk गणना

Statistical Accuracy

डेटा का असली चेहरा उजागर करें; गणितीय मॉडल के गलत निर्णयों को अस्वीकार करें। NEXSPC में उन्नत सांख्यिकीय टूलबॉक्स शामिल है।

  • ऑटो-फिटिंग：Weibull, Log-Normal, Exponential मॉडल के बीच सबसे उपयुक्त वक्र से मिलान करने के लिए स्वचालित रूप से एंडरसन-डार्लिंग परीक्षण चलाता है।
  • बॉक्स-कॉक्स परिवर्तन：अत्यधिक जटिल वितरणों के लिए, एक-क्लिक बॉक्स-कॉक्स परिवर्तन डेटा को सामान्य में बदल देता है।
  • सटीक Ppk：सर्वोत्तम-फिट मॉडल के आधार पर Ppk की गणना करता है, यथार्थवादी उपज मूल्यांकन सुनिश्चित करता है।
मूल्य: वितरण गैर-सामान्य होने पर भी भरोसेमंद प्रक्रिया प्रदर्शन सूचकांक प्राप्त करें।
Head-to-Head मल्टी-हेड/नोजल स्थिरता 'रडार' Head 7 error

मल्टी-हेड/नोजल स्थिरता 'रडार'

Head-to-Head

हर सोने के तार की निगरानी करें। वायर बॉन्डर्स और डाई अटैचर्स के लिए, NEXSPC बहु-आयामी समूह नियंत्रण चार्ट प्रदान करता है।

  • हेड-टू-हेड तुलना：एक ही मशीन के कई सिर/नोजल को ओवरले करें। ग्रुप बॉक्स प्लॉट के माध्यम से माध्य बहाव और विचरण विसंगतियों को तुरंत पहचानें।
  • विचरण का विश्लेषण (ANOVA)：स्वचालित रूप से निर्धारित करता है कि क्या सिरों के बीच अंतर महत्वपूर्ण है, लक्षित अंशांकन पर उपकरण इंजीनियरों का मार्गदर्शन करता है।
मूल्य: छिपे हुए नुकसान से बचें जहां 'मशीन ठीक है लेकिन पुर्जे खराब हैं'। बड़े पैमाने पर दोष फैलने से पहले खराब सिर की समस्याओं को रोकें।
WEB API / MQTT / WebSocket / OPC UA 100+ अंक/सेकंड समवर्ती लेखन

उप-सेकंड ATE डेटा रीयल-टाइम इंटरकनेक्शन

WEB API / MQTT / WebSocket / OPC UA

परीक्षक की ताल के साथ तालमेल बिठाएं; 'परीक्षण के रूप में विश्लेषण' प्राप्त करें। विशाल डेटा थ्रूपुट का सामना करते हुए, NEXSPC हल्के प्रोटोकॉल को अपनाता है।

  • TCP सुनना：पुराने उपकरणों के लिए, वास्तविक समय में परीक्षण लॉग को पार्स करने के लिए टीसीपी सर्वर पोर्ट को सुनने का समर्थन करता है।
  • उच्च आवृत्ति MQTT：परीक्षक विषयों की सदस्यता लें। 100+ अंक/सेकंड समवर्ती लेखन का समर्थन करता है।
  • विसंगति अवरोधन：लगातार N चिप वोल्टेज विसंगतियों का पता लगाता है। अलार्म और लिंक्ड मशीन स्टॉप को ट्रि거 करता है।
मूल्य: 'पोस्टमार्टम जांच' से रीयल-टाइम स्वास्थ्य जांच में अपग्रेड करें। शुरू होते ही बैच की विफलताओं को रोकें।
Regression / Auto-Lag प्रक्रिया मापदंडों और यील्ड के बीच संबंध खनन

प्रक्रिया मापदंडों और यील्ड के बीच संबंध खनन

Data Correlation & Root Cause Analysis

प्रभाव से कारण का पता लगाएं; KCC खोजें। NEXSPC फ्रंट-एंड प्रक्रिया मापदंडों को अंतिम परीक्षण उपज से जोड़ता है।

  • सहसंबंध विश्लेषण：अंतिम परीक्षण उपज (Y) और फ्रंट-एंड उपकरण मापदंडों (X) के बीच प्रतिगमन विश्लेषण करता है।
  • ऑटो-लैग खनन：ऑटो-लैग एल्गोरिदम पता लगाता है कि '2 घंटे पहले तापमान में उतार-चढ़ाव' 'अब उपज में गिरावट' का दोषी है।
मूल्य: 'अनुमान' को 'साक्ष्य-संचालित' अनुकूलन में बदलें।

ग्राहक मूल्य तुलना (पहले और बाद में)

वितरण मॉडल से लेकर डेटा समयबद्धता और विश्लेषण गहराई तक: हर आइटम सीधे उपज और लागत को प्रभावित करता है।

आयाम पारंपरिक एक्सेल / सामान्य SPC NEXSPC सेमीकंडक्टर संस्करण
वितरण मॉडल डिफ़ॉल्ट सामान्य वितरण। गैर-सामान्य डेटा के लिए CPK गणना त्रुटि। ऑटो-फिट Weibull/Log-Normal। Ppk त्रुटि <1%। <1%
मल्टी-हेड प्रबंधन केवल समग्र उपकरण क्षमता देखता है, खराब सिर के मुद्दों को छिपाता है। एक-क्लिक समूह तुलना और बॉक्स प्लॉट। कमजोर सिर को इंगित करें।
डेटा समयबद्धता ATE रिपोर्ट दैनिक/प्रति शिफ्ट निर्यात करें। केवल 'पोस्टमार्टम चेक'। MQTT उप-सेकंड संग्रह। रीयल-टाइम 'स्वास्थ्य जांच' और अवरोधन।
विश्लेषण गहराई चार्ट प्लॉट करने तक सीमित। सिक्स सिग्मा टूल प्रदान करता है: ANOVA, प्रतिगमन, ऑटो-लैग।

अगला उद्योग： सेमी और आईसी टेस्ट