Der Kern der Batteriesicherheit: Vollparameter-Prozessüberwachung & „Lag“-Korrelationsanalyse

Bewältigung der GWh-Datenherausforderungen in der Batterieindustrie. Von der Closed-Loop-Regelung der Elektrodenbeschichtung bis zur lückenlosen Rückverfolgbarkeit der Zellmontage.

timelineAuto-Lag-Korrelation monitoringSekundengenaue Überwachung hubMulti-Messer-Konsistenz fingerprintEinzelzell-Rückverfolgbarkeit
Auto-Lag · Höchste R²-Übereinstimmung
Auto-Lag Correlation Chart

Herausforderungen der Branche

„Wenn Abweichungen in der Beschichtungsdicke entdeckt werden, sind bereits tausende Meter Elektrode aufgewickelt. Wie schließen wir die Zeitlücke zwischen ‚Prozess‘ und ‚Ergebnis‘?“
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Die „Time Lag“-Blackbox in kontinuierlichen Prozessen

Die Anpassung der Förderpumpendrehzahl (X) spiegelt sich nicht sofort auf dem Dickenmessgerät (Y) wider; oft gibt es eine Verzögerung von Sekunden oder Minuten. Traditionelle SPC kann diese Zeitlücke nicht automatisch ausgleichen.

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Durchsatzdruck massiver Datenmengen

Eine einzelne Produktionslinie erzeugt täglich zig Millionen Datenpunkte (Temperatur, Druck, Zugspannung, Dicke). Standard-SPC-Software stürzt bei Hochfrequenzdaten ab, was zum Kontrollverlust führt.

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Sicherheitsbedenken & lückenlose Rückverfolgbarkeit

Der Ausfall einer einzelnen Zelle kann ein thermisches Durchgehen (Thermal Runaway) auslösen. Automobilhersteller fordern eine 100%ige Datenrückverfolgbarkeit von der Rohstoffcharge bis zum Elektrolyt-Einspritzvolumen.

NEXSPC Kernszenarien & Lösungen

Dekonstruktion von ‚kontinuierlichem Fluss, Hochfrequenz, Multi-Channel, Sicherheitsrückverfolgbarkeit‘ in berechenbare, überwachebare und abfangbare Engineering-Aktionen.

Auto-Lag Auto-Lag Regression Analysis

Exklusive „Auto-Lag“-Regressionsanalyse

Auto-Lag

Lassen Sie den Algorithmus automatisch das ‚aktuelle Ergebnis‘ mit der ‚Ursache aus der Vergangenheit‘ verknüpfen. Dies ist die Killer-Anwendung zur Optimierung von Li-Ionen-Front-End-Prozessen (Beschichtung, Kalandrieren).

  • Intelligente räumlich-zeitliche Ausrichtung：Durchläuft automatisch Zeitverzögerungen (T-1s...T-60s), um das optimale Ausrichtungsfenster zu finden.
  • Fixierung der optimalen Übereinstimmung：Systemmeldung: ‚Höchste Korrelation bei 45 Sekunden Verzögerung (R²=0.98)‘.
Wert: Präzise Erstellung mathematischer Modelle zwischen KCC (Schlüsselprozessparametern) und KPC (Schlüsselproduktmerkmalen) zur Realisierung einer Closed-Loop-Regelung.
OPC UA / PLC OPC UA PLC Integration

„Sekundengenaue“ Überwachung von Hochfrequenzdaten

PLC / OPC / MQTT

Überwachen Sie jeden Meter der Elektrodenqualität wie bei einem EKG. Abgestimmt auf den Hochgeschwindigkeitsbetrieb von Beschichtungs- und Kalandrieranlagen bietet NEXSPC leistungsstarke Datenerfassung und -berechnung.

  • Direkte PLC-Kommunikation：Auslesen von Schlüsseldaten wie Bahnspannung, Walzenspalt und Temperatur über OPC UA.
  • X-quer-S-Regelkarte：Für Hochfrequenz-Stichproben wird X-quer-S empfohlen, da es Mikrovariationen empfindlicher erfasst als X-quer-R.
  • Datenbereinigung：Filtert automatisch ungültige Segmente (Stillstand/Rollenwechsel) heraus, um eine Verfälschung der Cpk-Berechnung zu verhindern.
Wert: Frühwarnungen auslösen, bevor Abweichungen größer werden, um Fehler in genau der Sekunde zu stoppen, in der sie entstehen.
Group Compare

多通道/多切刀一致性分析

Group Compare

分切工序的“多胞胎”管理专家。一大卷极片被切成 20 条窄带，差异往往来自某一把刀具磨损或局部辊压不平。

  • 分组箱线图：一键生成 20 把切刀毛刺高度对比。
  • 异常定位：快速识别 #12 刀磨损导致偏大，还是整体问题。
  • 精准更换：无需停机全检，直接更换故障刀具。
价值：把“抽检猜测”升级为“数据定位”，减少停机与误更换。

客户价值对比（Before & After）

从工艺优化到数据吞吐，再到安全追溯：每一项都是“安全与成本”的硬指标。

维度 传统模式 NEXSPC 锂电行业版
工艺优化 经验估算延迟，调整常“过调/欠调” Auto-Lag 自动计算最佳滞后时间，精准控制
数据处理 Excel 几万行就卡死，无法全量分析 高性能数据库架构，轻松吞吐 GWh 级海量数据
分切管理 混在一起抽检，不知道哪把刀有问题 20 把切刀分组对比，精准定位磨损刀具

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