Il fulcro della sicurezza delle batterie: Monitoraggio multiparametrico e analisi di correlazione 'Lag'

Affrontare la sfida dei dati su scala GWh nell'industria delle batterie. Dal controllo ad anello chiuso del rivestimento degli elettrodi alla tracciabilità completa dell'assemblaggio delle celle.

timelineCorrelazione Auto-Lag monitoringMonitoraggio al secondo hubCoerenza multi-lama fingerprintTracciabilità della singola cella
Auto-Lag · Corrispondenza R² più alta
Auto-Lag Correlation Chart

Sfide del settore

«Quando si scoprono deviazioni nello spessore del rivestimento, migliaia di metri di elettrodo sono già stati avvolti. Come risolviamo il divario temporale tra 'processo' e 'risultato'?»
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La scatola nera del 'ritardo temporale' nei processi continui

La regolazione della velocità della pompa (X) non si riflette immediatamente sullo spessimetro (Y); spesso c'è un ritardo. L'SPC tradizionale non può compensare questo divario temporale.

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Pressione di throughput di dati massicci

Una singola linea di produzione genera decine di milioni di punti dati ogni giorno. Il software SPC standard si blocca quando gestisce dati ad alta frequenza.

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Ansia per la sicurezza e tracciabilità dell'intero ciclo di vita

Il guasto di una singola cella può innescare una fuga termica. Le case automobilistiche richiedono la tracciabilità dei dati al 100% dai lotti di materie prime al volume di iniezione dell'elettrolita.

Scenari e soluzioni principali NEXSPC

Decostruire il 'flusso continuo, alta frequenza, multicanale, tracciabilità di sicurezza' degli ioni di litio in azioni ingegneristiche calcolabili e monitorabili.

Auto-Lag Auto-Lag Regression Analysis

Esclusiva analisi di regressione 'Auto-Lag'

Auto-Lag

Lascia che l'algoritmo colleghi automaticamente l''effetto attuale' alla 'causa passata'. Questa è l'applicazione definitiva per l'ottimizzazione dei processi (rivestimento, calandratura).

  • Allineamento spazio-temporale intelligente:Attraversa automaticamente i ritardi temporali (T-1s...T-60s) per trovare la finestra di allineamento ottimale.
  • Blocco della corrispondenza ottimale:Il sistema segnala: 'Correlazione massima a 45 secondi di ritardo (R²=0.98)'.
Valore: Costruire modelli matematici accurati tra KCC e KPC per ottenere il controllo ad anello chiuso.
OPC UA / PLC OPC UA PLC Integration

Monitoraggio 'al secondo' dei dati ad alta frequenza

PLC / OPC / MQTT

Monitora ogni metro della qualità dell'elettrodo come un ECG. Adattato per il funzionamento ad alta velocità di spalmatrici e calandre, NEXSPC fornisce acquisizione e calcolo ad alte prestazioni.

  • Comunicazione PLC diretta:Leggi dati chiave come tensione, distanza tra i rulli e temperatura tramite OPC UA.
  • Carta di controllo Xbar-S:Xbar-S è raccomandato per il campionamento ad alta frequenza; cattura le micro-variazioni in modo più sensibile rispetto a Xbar-R.
  • Pulizia dei dati:Filtra automaticamente i segmenti non validi (fermi macchina/cambio rotolo) per prevenire l'inquinamento del calcolo Cpk.
Valore: Attiva avvisi tempestivi prima che le deviazioni si espandano, bloccando i difetti nel momento esatto in cui si verificano.
Group Compare

多通道/多切刀一致性分析

Group Compare

分切工序的“多胞胎”管理专家。一大卷极片被切成 20 条窄带,差异往往来自某一把刀具磨损或局部辊压不平。

  • 分组箱线图:一键生成 20 把切刀毛刺高度对比。
  • 异常定位:快速识别 #12 刀磨损导致偏大,还是整体问题。
  • 精准更换:无需停机全检,直接更换故障刀具。
价值:把“抽检猜测”升级为“数据定位”,减少停机与误更换。

客户价值对比(Before & After)

从工艺优化到数据吞吐,再到安全追溯:每一项都是“安全与成本”的硬指标。

维度 传统模式 NEXSPC 锂电行业版
工艺优化 经验估算延迟,调整常“过调/欠调” Auto-Lag 自动计算最佳滞后时间,精准控制
数据处理 Excel 几万行就卡死,无法全量分析 高性能数据库架构,轻松吞吐 GWh 级海量数据
分切管理 混在一起抽检,不知道哪把刀有问题 20 把切刀分组对比,精准定位磨损刀具