Xác minh độ tin cậy của hệ thống đo lường là điều cần thiết trước khi triển khai SPC. NEXSPC tích hợp mô-đun MSA hoàn chỉnh tuân thủ nghiêm ngặt tiêu chuẩn AIAG. Không cần chuyển đổi giữa Minitab và Excel—chỉ cần nhập dữ liệu để tự động tạo báo cáo chuyên nghiệp với các chỉ số %GRR, NDC và Kappa. Dù là thước cặp, CMM hay kiểm tra trực quan.
Gage R&R Study - Crossed
Đối với các bộ phận có thể đo lặp lại, hệ thống cung cấp phân tích R&R chéo (Crossed) tiêu chuẩn. Hỗ trợ nhiều Người vận hành đo nhiều Bộ phận qua nhiều Lần thử.
Xuất một chạm Tổng biến thiên (TV), Độ lặp lại (EV), Độ tái lập (AV) và %GRR.
Tự động đánh giá trạng thái hệ thống theo tiêu chuẩn AIAG (<10% Xuất sắc, 10-30% Chấp nhận được, >30% Cần cải thiện).
Tự động tạo Biểu đồ R, Biểu đồ Xbar và Biểu đồ hộp theo Người vận hành/Bộ phận để nhanh chóng xác định vấn đề do 'Người' hay 'Thiết bị'.
Gage R&R Study - Nested
Khi các bộ phận bị phá hủy trong quá trình đo, hoặc không phải tất cả người vận hành đều có thể đo cùng một bộ phận, NEXSPC cung cấp phân tích Lồng (Nested) chuyên nghiệp.
Sử dụng mô hình ANOVA độ chính xác cao để tách biệt chính xác biến thiên giữa các lô và biến thiên hệ thống đo lường.
Được thiết kế cho các kịch bản không thể đo lặp lại như thử nghiệm kéo, độ cứng và chuẩn độ hóa học. Lấp đầy khoảng trống tính toán của Excel.
Gage Linearity & Bias Study
Thiết bị đo không chỉ cần ổn định (chính xác) mà còn phải đúng (chuẩn xác). NEXSPC hỗ trợ phân tích kết hợp Độ tuyến tính và Độ lệch.
Bằng cách đo các giá trị tham chiếu bao phủ toàn bộ phạm vi hoạt động của thiết bị, hệ thống tự động vẽ đường hồi quy độ lệch.
Tự động tính toán R-Sq (Độ phù hợp), Độ dốc (Slope) và Giá trị P.
Nhanh chóng xác định xem có tồn tại sai lệch hệ thống hay không (ví dụ: chính xác ở giá trị thấp nhưng không chính xác ở giá trị cao). Công cụ thiết yếu cho phòng thí nghiệm hiệu chuẩn.
Attribute Agreement Analysis
Đối với dữ liệu thuộc tính như 'Tốt/Xấu' hoặc 'Đạt/Không đạt', NEXSPC cung cấp Phân tích sự phù hợp thuộc tính để giải quyết vấn đề tiêu chuẩn không nhất quán giữa các kiểm tra viên.
Đánh giá tính nhất quán Trong nội bộ người đánh giá (Within), Giữa các người đánh giá (Between) và so với Tiêu chuẩn (vs Standard).
Tự động tính giá trị Fleiss' Kappa, định lượng độ tin cậy của 'phán đoán chủ quan' bằng ngôn ngữ thống kê.
Liệt kê rõ ràng Tỷ lệ bỏ sót (Miss Rate) và Tỷ lệ báo động giả (False Alarm Rate), giúp xác định nhân viên cần đào tạo lại.